为什么企业都需要数字化人才？

就目前而言，大部分企业特别钟情那些有数据分析能力、对数据敏感的数字化人才，甚至不惜愿意支付“天价”去招揽。近期阿优从招聘网站爬取了字节跳动9600余条岗位数据后发现，上到专家级别，下到基层员工，从产品、运营、销售，到财务、HR，80%岗位的JD，都不放过强调要掌握“数据分析”能力。众所周知，大企业的招聘要求，一定程度上代表着企业乃至整个商业社会未来发展的方向，有如时代的号角，倒逼着你要“顺势而为”。

数字化人才的重要性

在疫情的催化下，企业数字化转型被推上了风口浪尖，大家都开始认识到，“数字化”这样一种更高效的模式，或许是企业突破目前发展瓶颈，实现业务新增长的契机。

面对新冠肺炎疫情的巨大冲击和复杂多变国际形势，我国采取了以创新推动增长的策略，通过采用新技术、新模式，创造新市场，在线新经济逆势增长。

而任何一套高效的模式背后，都需要更高效的底层组织架构来支撑。因而数字化转型过程中，人才数据能力的同步迭代就成为至关重要的一环。

就拿企业常见的HR这个岗位为例，因为属于职能岗，不直接给企业产生效益。如果HR部门不懂得运用数据对企业用人问题进行预判和分析，推动业务部门发展，对企业而言，永远只是成本部门，还不如外包省钱省力。

可以预见的是，未来越来越多的重复人工将被数字化的工具和系统取代，人们运用大数据分析技术，来帮助做业务响应和探索创新的环节会越来越多。

不夸张地说，未来的企业要是缺了数据分析，就好比“军舰缺了雷达”。

为什么一定要学“数据分析”？

随着企业数字化转型的不断深入，对于个人来说，既是机遇，也是挑战。能力无法匹配企业转型需求的人，可能很快被清洗出局，而紧跟企业转型步伐，顺应企业发展的人，可以更快被重用。

拿互联网行业最常见的运营岗位来说，这个岗位本身门槛并不高，如果只是做一些搬运打杂的工作，那很可能在干了2年之后，依然是个工具人，轻而易举就被刚毕业的大学生取而代之。

但是，如果你能运用数据去验证和分析推广动作背后的原因和方法，给领导业务决策提供一些支持，那脱颖而出的一定是你。因为这是你在现有能力基础上的叠加技能，这样的“复合型能力”是很难轻易被模仿，这就是别人没有的，只属于你的核心竞争力。

举个简单的例子来讲：网站SEO优化除了基础的技术维护之外，靠的还是优化后的数据分析能力，通过数据来判断营销方案的可行性与调整性，如果没有数据分析能力，那SEO优化肯定是做不好的。

最后，你可能会觉得数据分析是不是很难学？我一看到那些数字代码啥的就脑壳疼。那这层的误会可能就大了。代码并不是数据，数据是结合一些站长工具对某个产品或者某个视频等多维度的曲线分析呈现，有对搜索词进行数据分析的，也有对粉丝人群进行分析的，这些并不需要代码的应用。

实际上，数据分析的核心除了借助工具之外，真正在于方法论和分析思维，作为职场中的你，掌握数据分析能力，是具有非常强大的行业通用性的。即使是不同行业，分析涉及的指标体系、维度、分析方法这些底层知识都是通用的，万一日后转行，数据分析能力也能成为你进入新行业的敲门砖。